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悠然多模态产业通用大模型
多模态感知和生成丨精准行业认知丨行业应用智能驱动

申请试用 申请试用 行业模型联合打造 行业模型联合打造

技术概述

考拉悠然自主研发的悠然多模态产业通用大模型，是一款采用先进多模态大模型架构，融合视频、图片、文本等数据，具有强大的跨模态理解和生成能力的深度学习模型，不仅具备对通用知识与行业的深度认知，还拥有语言及视频理解、文本创作、图表生成等能力。


优势亮点

  • 多模态

    自研URAN-MFA模型架构，实现语音、文本、图像和视频不同模态信息精准对接与无损整合

  • 全尺寸

    覆盖1.5B到70B+不同尺寸规格，满足从端侧部署到大规模模型能力探索的多样化需求

  • 高效率

    千类场景化目标识别，100亿全模态行业数据预训练，大小模型协同，助力烟草、交通等行业应用极速部署

核心功能

算力适配全面

主流边缘端、国产化算力适配

超长上下文长度

128K Tokens

领先模型效果

多模态评测集国内外主流模型对比SOTA结果

海量预训练数据规模

100亿全模态数据

多模态感知和生成

多模态数据（音/视/图/文）感知和理解、多模态结果（音/视/图/文）输出

精准行业认知

海量行业KNOW-HOW、丰富多模态场景化数据

模型型号布局完备

lite-tiny-base-large，稀疏模型MoE架构和稠密架构
行业大模型

悠然工业检测大模型

半导体、面板、汽车等高端制造产线部件、产品识别与溯源分析

悠然交通大模型

人、车、路、环境交通元素全量感知解析与逻辑推理

悠然烟草大模型

烟草工业、商业全链路原料、设备、产品、消费者全要素认知

悠然城市治理大模型

城市管理政策规章理解与推理，城市运行全目标感知
采取下一步行动

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