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AI智能坚守 确保电力运行稳定
异常事件感知预测、监测数据分析呈现、作业过程指导优化、行业知识梳理解答、总结报告自动生成。

解决方案概述

考拉悠然深入电力行业,以悠然多模态产业通用大模型为基础,以电力行业现行规范为依据,以视觉为核心的前端智能感知设备为抓手,对采集到的数据进行全要素解析与关联分析,通过AI替代人力巡检,从而实现异常事件的感知与预测、监测数据的分析与呈现、作业过程的指导与优化、行业知识的梳理与解答、以及各型文件的自动生成。实现对生产全过程的高效监控与精准管理,有效提升企业的安全生产与运营效率,推动企业实现高质量发展。可广泛应用于发电、输电、变电、配电等各个环节,有效助力电力企业实现稳定高效的运营。

解决方案示意图


解决方案优势

  • 01

    多模态数据接入

    以视觉为核心,同时支持文本数据、传感器数据、设备数据、业务系统数据等多模态数据同时接入,为模型提供更加全面的数据视角。
    大模型分析能力
    以悠然多模态产业通用大模型为支撑,结合电力行业数据,可实现对复杂的电力场景进行精准认知。
  • 02

    视频全要素解析

    通过对图像的深入剖析与理解,实现精确的像素级对象分类与分割,准确识别图像中的各类对象,进而深入分析其间的关联关系,深入地解读图像所蕴含的丰富信息。
  • 03

    针对性行业应用

    针对发电、输电、变电、配电等各个环节业务需求,提供包括智能巡视、智能分析、作业指导、知识问答、报告生成等丰富的行业应用。
探索AI赋能电力行业企业降本增效的行业应用

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