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AI 保障化工安全, 赋能生产新篇
深入探索化工行业领域,打造化工行业多模态大模型,提升行业的安全、效率与环保水平。

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解决方案概述

考拉悠然凭借在化工领域的深厚行业经验,利用大量行业数据对基于悠然多模态产业通用大模型进行调优与训练,从而实时对前端智能感知设备采集的多模态数据进行AI融合分析,迅速识别并感知人的不安全行为、物的不安全状态以及环境的不安全因素。结合针对化工行开发的应用平台,实现对化工生产全过程的高效监控与精准管理,有效提升化工企业的安全生产与运营效率,推动企业实现高质量发展。
可广泛应用于石油化工厂、煤化工厂、精细化工厂、基础化工厂、合成材料化工厂等,助力企业构建标准化、数字化、智能化的运营体系。

解决方案优势

  • 01

    多模态数据接入

    支持接入多种类型的视频流、图片、文本、音频以及传感器和业务系统的多模态数据,以实现融合分析与反向控制;
  • 02

    多模态大模型赋能

    深入化工领域,通过大量行业数据对悠然多模态产业通用大模型进行调优与训练,实现对复杂环境的精准认知,准确率高于95%;
  • 03

    灵活的部署架构

    根据项目实际情况,支持中心计算、边缘计算、中心+边缘混合部署方案,以达到最优效果;
  • 04

    化工行业丰富应用

    根据化工业务需求,打造多元化场景应用,形成独立、可插拔的服务组件,这些组件可灵活搭配,全面支撑化工业务。
成功案例

化工建材

四川省某化工厂

安全生产AI管控平台全方位提升企业安全管理水平和运营效率。

化工建材

四川省某化工园区

通过安全生产AI综合管控平台实现施工全程实时监控和细致监管。

探索AI赋能化工企业安全生产的解决路径

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