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大模型护航工业安全
助力企业生产智造
基于行业多模态大模型
对前端设备采集的多模态数据进行实时AI融合分析
实现事前预测、事中处置、事后追溯

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AI+安全生产

基于多模态识别、行业多模态大模型、大数据、物联网、5G等先进技术,对前端智能感知设备采集到的多模态数据进行实时AI融合分析,及时感知人的不安全行为、物的不安全状态和环境的不安全因素。通过AI能力替代传统人力巡视和检测,使人、机、物、环、管“五要素”可被动态实时感知,实现设备状态实时分析、作业工艺智能监测、安全风险量化管控、异常事件智能预警。可广泛应用于烟草生产、石油化工、能源电力、冶金钢铁、建筑建材、工地、矿山等领域,助力企业构建标准化、数字化、智能化的运营体系。  

解决方案

  • 感知
    多模态

    视频数据

    图像数据

    音频数据

    文本数据

    传感器数据

    业务系统

    设备数据

    ... ...

    整合多源感知数据,学习更全面和丰富的特征表示,提高模型的准确性和泛化能力,使AI系统更接近于人类的感知和认知水平。
  • 认知
    大模型

    ... ...

    通过行业知识训练形成具有行业属性的行业专用大模型,再结合企业规范,对感知到的多模态数据进行融合分析,使其能够提供更加准确、高效的预测和决策支持。
  • 决策
    模块化

    安全风险量化管控

    产品质量智能检测

    交付风险预警反馈

    生产成本精益管理

    作业人员多维评价

    设施设备预测维护

    知识问答报告编写

    ... ...

    该平台集成了多样化的服务,将各项业务细化并拆解为独立且具备可插拔特性的服务组件,用户可根据实际业务需求,灵活自由地对这些服务组件进行组合搭配。
解决方案示意图

  AI+安全生产解决方案示意图

安全管理场景应用

 

成功案例

四川省某化工厂

安全生产AI管控平台全方位提升企业安全管理水平和运营效率。

四川省某化工园区

通过安全生产AI综合管控平台实现施工全程实时监控和细致监管。

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