基于多模态识别、行业多模态大模型、大数据、物联网、5G等先进技术,对前端智能感知设备采集到的多模态数据进行实时AI融合分析,及时感知人的不安全行为、物的不安全状态和环境的不安全因素。通过AI能力替代传统人力巡视和检测,使人、机、物、环、管“五要素”可被动态实时感知,实现设备状态实时分析、作业工艺智能监测、安全风险量化管控、异常事件智能预警。可广泛应用于烟草生产、石油化工、能源电力、冶金钢铁、建筑建材、工地、矿山等领域,助力企业构建标准化、数字化、智能化的运营体系。
感知多模态
视频数据
图像数据
音频数据
文本数据
传感器数据
业务系统
设备数据
... ...
认知大模型
... ...
决策模块化
安全风险量化管控
产品质量智能检测
交付风险预警反馈
生产成本精益管理
作业人员多维评价
设施设备预测维护
知识问答报告编写
... ...