成都生态环境局

水务环保领域的核心部门

成都市生态环境局是全市生态环境保护工作的主管部门，承担统筹推进美丽成都建设、筑牢长江上游生态屏障、保障城市生态安全的重要职责。

该局系统全面负责大气、水、土壤、固废、噪声、生态等全领域监管治理，统筹污染防治、生态保护、环境执法、监测预警、低碳发展、环评审批等工作，构建全域全链条生态环境治理体系。

作为“智慧蓉城”建设的参与单位，成都市生态环境局立足超大城市治理的现实需求，亟需构建一套全域感知精准、智能研判高效、问题处置闭环的智慧环保体系。

超大城市环境治理的三重困境

被动响应：看得见却看不懂

成都作为常住人口超过2100万的超大城市，每天产生的环境监管数据以TB级增长。全市密布着数以万计的视频监控探头，但这些“眼睛”看得见却看不懂。

“过去我们查扬尘污染，全靠人盯着屏幕轮巡。”生态环境局的一位老稽查员告诉我，“一个人管几十个屏幕，看久了眼睛发花。有时候明明看到画面里有灰尘扬起，等调出回放、确认位置、通知执法队过去，工地早就收工了。”

数据孤岛：各部门各自为战

更棘手的是数据孤岛问题。“天网”的视频资源归公安管，工地监控归住建局管，河道水质监测归水务局管……各部门都有自己的探头，各自的数据，各自的系统。

一旦发生跨域污染事件——比如一场扬尘从工地飘到河道——想要追溯源头、协同处置，往往需要反复沟通、多头调度。

效率低下：人力依赖度高

被动响应、经验驱动、多头调度——这是当时环境治理的真实写照。传统模式下，需要几十个人轮班盯着屏幕，不仅效率低下，而且容易出现漏判和误判。

一个简单的扬尘污染事件，从发现到处置往往需要几个小时甚至更长时间，无法满足超大城市环境治理的实时性需求。

多模态大模型的破局之道

为应对上述挑战，考拉悠然凭借其核心的多模态大模型技术，依托悠然远智多模态视觉管理平台，为成都智慧环保二期项目量身打造了“场景赋能支撑平台”。

全域感知：打破数据孤岛

考拉悠然没有追求推倒重来，而是选择盘活成都已有的视频监控网络。平台首先打通了“天网”系统数据通道，将原本分散在各部门、各区域的视频资源统一接入、纳管、调度。兼容ONVIF、GB/T28181等主流协议，充分利旧，让那些已经服役多年的老探头，一夜之间被注入了新的生命力。

很快，一张覆盖全市的“空天地一体化”立体感知网络悄然成型，实现了环境数据的全域感知和共享。

智能研判：让AI看懂城市“呼吸”

有了数据，接下来是“教”AI看懂什么是环境违规。考拉悠然的算法工程师们，给AI上了无数堂课，让AI学会了识别“裸土未覆盖”、“运渣车未密闭”、“夜间违规施工噪音”等环境违规行为。

一批又一批的样本标注，一轮又一轮的模型训练。最终，扬尘识别、运渣车识别、黄土裸露检测、夜间施工识别等一系列自研CV算法部署上线，AI学会了看懂城市的“呼吸”。

闭环处置：从“发现”到“解决”全链路流程

考拉悠然很清楚：发现不是终点，处置才是。平台深度集成了成都市“统一调度执行平台”，建立“自动发现－智能取证－一键推送－闭环处置”全链路流程。

当AI识别到违规行为，系统自动截取图片、生成告警视频，连同事件地点、类型、证据，实时推送至对应责任人的手机终端。执法人员不再需要等电话等派单等沟通。他们收到的，是一个已经办结了一半的工单。

自我进化：越用越聪明的AI系统

更令人惊讶的是，这套系统会自己进化。内置的AI学习平台，支持从数据标注、模型训练到能力打包的全流程AI生产。这意味着，随着每天上千起事件的处置反馈，算法在持续优化、持续成长。

同时，平台全面适配国产化信创环境——曙光云、麒麟系统，并通过了等保三级与密评认证。核心技术，牢牢掌握在自己手中。

技术演进：大模型驱动智能体协同进化

在小模型场景化应用基础上，考拉悠然未来将进一步构建基于大模型的智能体应用，实现从智能识别向自主调度、科学决策跃升。

业务调度智能体——实时获取系统中登记的施工场地作业信息，或根据用户指令触发，自动查找、调度与作业相关的视频点位，智能编排并运行对应的生态环境监管识别算法，全程无需人工干预，实现作业环节的智能监管自动化。

决策分析智能体——支持自然语言交互，用户可直接“问数”、“问策”。无论是实时业务数据查询，还是环保政策知识问答，智能体都能即时响应，并自动生成环保智能稽查报告，为一线执法与高层决策提供数据支撑与智能研判。

效率提升：一组强有力的数据

误报率降低65%

AI自动过滤，系统误报率降低65%。过去那种“一有风吹草动就狂报警”的日子结束了。AI学会了分辨什么是真正的风险，什么是无关干扰。

人力依赖度下降50%

曾经需要几十个人轮班盯着屏幕，如今AI成了不知疲倦的“第一道防线”。一线监管人员被解放出来，去做更有价值的事情——源头治理、企业帮扶、政策优化。

日均处置事件超1000起

从发现到派单，从处置到归档，全程自动化、智能化。这个数字，是过去人工模式永远无法企及的高度。

治理模式变革

从“看得见”到“会决策”

成都生态环境局的案例，不是一个孤立的项目，而是一次深刻的治理模式变革：

从“各自为战、多头调度”，转变为“协同联动、闭环处置”：通过打破数据孤岛，实现了各部门之间的协同联动，环境治理效率大幅提升。

从“事后处置、被动响应”，转向“提前预判、主动预警”：AI系统能够实时监测环境数据，提前发现潜在的环境风险，实现从被动响应到主动预警的转变。

从“经验驱动、粗放管控”，升级为“科学支撑、精准施策”：基于大数据和AI分析，环境治理决策更加科学、精准，能够针对不同的环境问题采取更加有效的治理措施。

启示：AI与城市的共生进化

成都生态环境局的案例告诉我们：AI最大的价值，不是替代人，而是赋能人。它把稽查员从枯燥的屏幕盯防中解放出来，让他们去做更有创造性的工作；它把各部门的数据孤岛连成一片，让协同变得像呼吸一样自然；它让城市学会自我感知、自我预警、自我进化。

而这，正是悠然远智多模态视觉管理平台的核心理念：一平台统筹，百场景智能。不是为每个问题定制一套新系统，而是提供一个可以生长、可以进化、可以赋能百业的智能底座。

如今，这套平台的能力正在向更多领域延伸：城市管理、应急指挥、智慧交通、工业安全……每一个需要“看懂世界”的场景，都是它的用武之地。

尾声：一座会呼吸的城市

又是一个深夜。成都的街头，灯火渐熄。工地静默，道路清朗，河道安澜。那些密布在城市各个角落的探头，依然在无声运转。但它们不再只是“眼睛”了。它们有了“大脑”。它们看见了夜色中的成都，也守护着这座城市的每一次呼吸。

而那个值班室里的小李，正在翻看一本专业书籍。他已经很久没有在深夜接到过告警电话了。因为AI，替他守住了每一个夜晚。

若您希望深入了解悠然远智多模态视觉管理平台如何助力提升城市治理能力与精细化管理水平，关注官方公众号，私信留言“咨询”，预约考拉悠然AI专家一对一交流。