过去，企业上一套AI系统，流程是这样的：业务提需求→ 厂商进场调研 → 算法调优 → 模型训练 → 系统对接 → 测试上线。

每个新场景，这套流程都得重走一遍。技术团队疲于奔命，业务部门望眼欲穿，预算却越滚越高。

问题出在哪？因为每次都在“重复盖房子”——数据采集，模型重训，场景调优。每换一个场景，就把房子推倒重盖一次。能不慢吗？

悠然远智：把AI从"定制款"做成"通用款"

今天，考拉悠然旗下的悠然远智产品系列正式推出三层产品体系。

这不是一套炫技的技术堆叠，而是一套面向复杂业务场景的工程化解决方案。目标很直接：让AI从"每个项目都当科研课题做"，变成"像搭积木一样装配上线"。

第一层：基础底座——打牢地基，不再"每回都重盖"

这层是整套体系的"地基"，包含三块核心能力：

应用底座：用户权限、资源管理、运维管理——任何一个项目都绕不开的基建，全部产品化封装。

模型底座：构建开放的模型生态，兼容考拉自研多模态大模型以及小模型，同时无缝兼容Deepseek、Qwen3-VL等主流开源模型，客户想用哪个选哪个。

这一层解决什么问题？简单说，以前是“接一个活儿，重搭一套台”，费时又费钱。现在我们把地基和模型都提前备好了，像吃自助餐一样：

· 地基不重打：权限、运维这些通用的东西，直接拿来用；

· 模型随便挑：想用自家的还是外面流行的（比如 DeepSeek、Qwen），按需拿取。

这样一来，不用在底层琐事上浪费时间，想要什么功能直接拼装，不仅省钱省力，还能让新业务上线快、反应快。

第二层：应用原子能力——把业务逻辑拆成"乐高积木"

城市治理、园区管理、能源调度……不同行业的需求千差万别，但拆到功能层面，高频业务逻辑其实有很多共性。

悠然远智把这些共性能力——BI问数、知识问答、事件流程、人车应用、数据统计、GIS大屏等应用——拆成一个个可独立调用、灵活组合的"应用原子能力"，像“乐高积木”一样，可灵活装配。

把复杂的系统拆解成标准的“积木块”，每个模块都在好多真实项目里打磨过，稳的很。

第三层：行业应用——按需装配，不是从零定制

在底层能力和原子模块之上，悠然远智面向城管、环保、水务、能源、应急、园区等垂直领域，提供“开箱即用”的行业应用产品。

· 易组装：比如你要搭建“人车管理”，直接选择“人车应用” + “基础底座” + “小模型算法”拼装一下，立马组装好。

· 上线快：不用从零开发，也不用自己拼凑，几天就能部署好一套成熟的业务系统。

这些产品不是从零"写代码"，而是基于客户具体需求，从原子能力库里"选积木、做装配"。针对某个细分场景需要特定模型能力，再辅以轻量级的行业模型微调。

交付周期从"月"压缩到"周"，同时方案深度适配业务场景。

客户能得到什么？三个字：确定性

三层产品体系落地后，客户反馈最集中的价值有三点：

交付时间可预期

因为底层底座和应用原子能力都已产品化封装，项目交付从"研究开发"变成了"集成配置"。某智慧园区项目，合同签订到系统试运行仅用4周，比传统模式缩短70%以上。

总体成本持续优化

标准化底座杜绝了重复造轮子，原子能力复用让新增场景的边际成本趋近于零。已落地项目测算，总体IT支出较传统定制模式大幅降低。

技术选型权回归客户

业务紧急、预算有限、场景复杂——不同阶段有不同诉求。三层体系让客户可以自主选择：

· 这次用大模型还是小模型？

· 开源模型还是自研模型？

· 想迭代自有模型能力？训练平台就在手边。

主动权从厂商一侧，真正转向客户一侧。我们不仅是技术提供商，更重要的是陪您解决问题。

考拉悠然远智始终相信一件事：客户不为参数买单，只为"解决问题"付费。

三层产品体系的发布，是我们从"技术产品提供商"向"数字化转型赋能者"转型的关键一步。

通过标准化底座，让技术能力可以被复用、被积累

通过原子化封装，让业务场景可以被拆解、被组合通

过行业化装配，让解决方案可以被快速配置、敏捷交付

我们致力于打造的，是一套客户“开箱即用、随需而变”的智能工具箱。

未来，考拉悠然将继续深耕空间智能与多模态协同领域，与行业客户一起，把AI真正变成组织效率的"水电煤"。

想要了解更多？

如果你的企业也在寻找AI落地的"低成本、快交付、可扩展"之路，欢迎联系我们。让我们一起，把AI变成真正的生产力。