7月4日，深圳湾·世界通用人工智能大会顺利举行，活动由深圳市人工智能产业协会主办，中国科学院计算技术研究院、北京大学深圳研究生院、考拉悠然、云天励飞等单位协办，考拉悠然CEO沈复民受邀出席，在会上进行主题为《多模态AI行业大模型的产业化实践》的分享。

沈复民指出，大模型技术革新带动AI行业从数据驱动进化到模型驱动，有力推动了AI产业化发展。基础（通用）大模型可以用于解决各类通用任务，而面对更复杂的行业业务场景，则需要生成对应的行业大模型。

考拉悠然自主研发的OSMAGIC码极客是一个多模态行业大模型生成与应用工具平台，“模型高效生成、行业精准赋能”是码极客平台的核心竞争力，它更高效率地实现从生成行业大模型到应用的流程，同时在行业应用过程中萃取行业知识，通过反馈使行业大模型迭代升级，令其变得更“懂行”，在行业应用落地时便更能精准地解决业务痛点。

沈复民以考拉悠然赋能工业检测的案例举例，“比如，显示面板企业和半导体企业产线运转具有高精度、高速度的产品质量检测，工业成像后通过人工智能快速检测分析，一旦有问题就及时处理，这背后就是基于码极客生成的工业检测大模型驱动，它有效解决了之前工业检测技术无法解决需求碎片化问题。”

此外，针对工业安全生产、高空视频监控、城市数字治理等领域，考拉悠然也以码极客为基座生成对应行业大模型，高效赋能不同场景的业务，帮助烟草、能源、轨道交通等客户实现数智升级。

“大模型的问世推动AI产业化进程加速，人工智能技术也需要进一步按照行业分化，细分领域的专属行业大模型将快速催生各类应用场景。”在沈复民看来，AI作为一类底层技术，应该深入到千行百业中去，方能发挥其价值。

会上还正式发布了《深圳市人工智能产业发展白皮书（2023年度）》。