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悠然多模态大模型
多模态感知和生成丨精准行业认知丨行业应用智能驱动

申请试用 申请试用 行业模型联合打造 行业模型联合打造

技术概述

悠然多模态大模型是一种超越传统跨模态感知的智能引擎，不仅能实现视觉、语言等多模态信息的理解与生成，更能深度解析物理世界中物体间的空间关系与物理属性，为智能体提供对真实环境的精细感知能力。


优势亮点

  • 三位一体技术壁垒

    技术上限定义：融合多模态理解与Agentic能力，突破“能做什么”的天花板。

  • 关键量化成果

    2B模型在OOD检测任务上超越72B通用模型；异步RL框架训练效率提升2.5~3.2倍。

  • 前沿技术落地

    跟踪并应用ICLR 2025 Oral（AgentFlow）、On-Policy GKD、MCP原生Agentic RL等最新方案

核心功能

算力适配全面

主流边缘端、国产化算力适配

超长上下文长度

128K Tokens

领先模型效果

多模态评测集国内外主流模型对比SOTA结果

海量预训练数据规模

100亿全模态数据

多模态感知和生成

多模态数据（音/视/图/文）感知和理解、多模态结果（音/视/图/文）输出

精准行业认知

海量行业KNOW-HOW、丰富多模态场景化数据

模型型号布局完备

lite-tiny-base-large，稀疏模型MoE架构和稠密架构
落地场景

低空经济

应急安全

城市治理

采取下一步行动

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