位于珠三角的一家领先的电子制造企业，成立了大约15年，其宽敞的工作场所占地超过一万平方米，拥有员工200余人。

作为一家以LED支架生产为核心业务的民营高科技公司，该公司采用先进的管理体系和高效的研发生产技术，为客户提供快速而周到的服务，确保其产品在市场上保持竞争力。它致力于通过不断地技术创新和服务优化，满足客户需求，推动行业进步。

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LED支架制造面临错漏检的挑战

以及潜在的品质风险

在LED支架制造行业中，客户面临的主要痛点包括高效率的生产要求和对检测准确性的极高标准。尤其在LED支架塑封折弯后的产品检测环节，制造商需要高度关注产品质量。任何缺陷，无论是碗杯内部还是背面引脚的缺陷，都可能导致昂贵的品质代价。

在考拉悠然的自动光学检测（A0I）设备被引入之前，该电子制造企业依赖于人工抽检的方法来判断LED支架的质量。然而，这种人工抽检方式存在明显的劣势，特别是在效率和准确性方面。

首先，人工抽检的效率相对较低。每次检测需要人工操作显微镜，这不仅消耗大量时间，也依赖于人工操作者的专业技能和经验。这种低效率的检测方式限制了生产线的吞吐量，影响了整体生产效率。其次，人工抽检的准确性有限。由于人眼容易疲劳，长时间的检测会导致判断的不准确，进而增加了产品缺陷漏检的风险。

在LED支架制造行业的激烈竞争中，高效率和极高的检测精度成为企业生存的关键。任何微小的缺陷漏检都可能造成巨大的经济损失和品牌信誉的下滑。该电子制造企业迫切需要一种能够快速且准确地检测这些缺陷的先进解决方案，以提高生产效率，确保产品质量，同时降低因缺陷带来的风险和成本。

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“主动学习”AI算法

驱动自动光学检测设备

考拉悠然提供的解决方案采用了先进的光学系统，结合自主研发的自动光学检测（AOI）算法，实现了高精度和全自动化的检测过程。这种结合方式不仅显著提高了检测的准确性，达到了行业领先水平，还显著提升了整体产品的品质。

全自动化流程

设备通过自动上料机制，配备了高效能的正面和背面线扫描相机，实现了对LED支架的全方位、无死角检测。此外，经过精确的正反面A0I检测后，设备能够自动区分合格（0K）和不合格（NG）的产品，并进行精准分拣。自动化的码垛收料环节进一步确保了产品品质的稳定性。

“主动学习”AI算法

设备中运用的“主动学习”AI算法极大提高了检测的兼容性和灵活性。通过持续学习和算法优化，此AI算法显著提高了缺陷检出的准确率，使得设备能够应对各种复杂的检测需求。

专利打光与成像方案

考拉悠然独创的打光和成像方案，专为LED支架的复杂结构设计，如碗杯内部缺陷的精确识别。这一方案确保设备可以准确无误地捕捉到每一个微小的瑕疵，即使是在极其复杂的产品结构中。

多重缺陷检测

设备能够检测一系列复杂的缺陷类型，包括但不限于杯口压伤、灯珠压裂、印墨问题、挂杯、杯口缺失、杯底脏污、露白、杯底多胶、缺粒、毛刺、混料、焊脚铲伤、毛边、背面塑胶废料、杯底压伤等。这种多重检测能力保证了产品的全面品质控制。

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AI赋能的智能检测设备

大幅提升检测效率

考拉悠然为这家领先的电子制造企业量身打造了一套高效的自动光学检测（AOI）设备，这不仅是技术上的升级，更是一次生产效率和质量管理的革命。

品质飞跃：挑战转化为机遇

考拉悠然的设备的过检率和漏检率低，准确性高。这种准确性的提升，意味着自设备投入使用以来，客户的终端客户未曾经历过一次因漏检引发的品质问题。这种无可挑剔的准确性保障，为客户带来了无与伦比的产品信赖度和市场竞争优势。

效率提升与成本节约：数字说话

考拉悠然的设备以≤1.25秒的处理时间（TT）运行，显著提高了生产效率。这种快速的处理能力不仅减少了生产时间，还意味着更高的产量和更低的生产成本，进一步提高了企业的运营效率和盈利能力。

投资回报率（ROI）：快速见效

该电子制造企业在不到一年的时间里实现了投资回报。在采用考拉悠然的AOI解决方案后，该企业不仅避免了昂贵的质量处罚，还实现了长期的成本节约。

这家电子制造企业引入考拉悠然的先进AI智能检测设备后，不仅显著降低了生产成本，还大幅提升了生产效率。

考拉悠然副总裁易国锋表示：“我们的技术助力LED支架制造企业技术升级，同时还增强了其品牌声誉和市场地位，这充分验证了我们致力于为客户提供价值和优化运营效率的承诺。”

通过采用考拉悠然的AI技术，该电子制造企业成功转变了生产模式，实现了技术创新与产业升级的完美结合，为企业的高速发展翻开了新的一页。

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