烟草Al管控平台优化制丝车间生产流程、提高管理效率。
7* 24h实时监测
7* 24h实时监测车间人员异常行为,物料异常传送状态,设备异常运行情况。
减少人员成本50%以上
依托AI人工智能算法,实时分析和处置,皮带跑偏打滑、数值异常超限,减少人员成本50%以上。
事件100%留痕
痕迹化管理,实现异常事件全链条数据100%自动存证、跟踪处置闭环能力。
解决方案组件
安全生产AI管控平台+行业算法。
制丝⽣产⼯艺流程复杂,涉及⾼度⾃动化及多因素、多尺度耦合的连续性⼯业特性。当前⽣产过程⾯临多重问题:产线环节繁多、产程延⻓、视觉盲区存在、物料异常的可量化标准缺失、管理制度难以实施、以及管理标准难以量化。
采⽤AI识别技术和前端智能感知设备,实现对物料传输过程的实时监控,能够及时发现堵料、漏料、断料等异常状态。通过与PLC控制系统的交互和联动,实现闭环控制。同时,对⼈员⾏为、⽣产环境、⻋间物品、机具执⾏6S规范的实时监测,确保能够及时发现⼈员和环境的异常状况,并进⾏事前预警、事中处理、事后追溯,以优化⽣产流程和提⾼管理效率。