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概述

优势亮点

  • “云-边-端”协同治理

    边缘计算技术与AI算法深度融合,可直接在灯杆端完成视频内容的智能分析,⼤⼤减少了数据传输延迟和中心服务器的压⼒

  • 人、车、物、行为全面监测

    覆盖了暴露垃圾、机动⻋违停、非机动⻋乱停放、道路破损、烟火烟雾等近20种城市治理场景,实现全方位的智能监测

  • 空间智能场景应用

    支持搭载无人机平台,结合空间智能能⼒,⾃主规划与⾃主执⾏河道巡视、监测河道排污、禁渔禁钓等任务,重构传统巡检逻辑

  • 解决方案组件

    考拉悠然边缘智能产品,考拉悠然多场景算法

业务挑战

在传统城市管理模式下,城市治理⾯临着诸多挑战。⼀⽅⾯,城市中各类杆体林⽴,不仅影响市容市貌,还造成了资源的浪费;另⼀⽅⾯,城市治理中存在数据孤岛、响应滞后等问题。传统的监测和管理⽅式往往需要⼤量的⼈⼒物⼒投⼊,且难以做到实时监和快速响应。

AI 行业解决方案

考拉悠然凭借先进的多模态AI技术,打造出了⼀套创新的智慧灯杆解决⽅案。多模态AI技术能够处理多种类型的数据,包括图像、⽂本、⾳频等,通过特征提取、模态融合等⽅法,实现对复杂场景的全⾯认知和精准分析。通过边缘算法⼀体机与灯杆上的摄像头设备的⽆缝连接,实现对城市环境的智能视频分析。该⽅案以智能视频分析边缘⼀体机为载体,提供了多种⾼效的AI算法,能够精准检测包括暴露垃圾、机动⻋违停、⾮机动⻋乱停放、道路破损、烟⽕烟雾、⼈员⼊侵、⼈群聚集以及通道阻塞(⻋)等多种城市治理场景。同时,凭借其空间智能能⼒,结合⽆⼈机等智能外设,重构传统巡检与事件处置复核模式。

应用场景

  • 暴露垃圾

  • 道路破损

  • 河道巡检

  • 禁渔禁钓

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