多类智能装备、智能算法云边协同提升物料质量。
识别率、准确率≥90%
提升匀质化生产效能：构建复杂工况下的杂物识别、告警和剔除策略，实时监测输送线物料厚度变化，联动设备作出反馈。
智能设备100%纳管
以业务流驱动数据流：生产数据资产高效积累的同时，完成痕迹化管理，实现异常事件全链条数据的自动存证和智能分析，提升异常事件的处置闭环和分析决策能力。
解决方案组件
烟草AI综合管控平台+智能装备+行业算法。
产线现场依赖人力巡视，实时感知异常效率较低；烟丝异物识别准确率不高、剔除不彻底；贮柜内物料堆积易引发出料不均；人工处理效率低，存在漏检误检情况。
从制丝生产线易堵料部位的检测和预警为切入点，对关键的工位点的非烟异物、虫烟、霉烟等进行检测，对现场暂储柜进行物料3D成像，监测生产过程风险点进行，实时监视生产过程中的“机、料、环”，事前预警、事中干预、事后追溯。
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