在LED支架的点胶过程中出现的细微缺陷导致人工检测的稳定性不足，进而影响了产品品质，引起了客户的不满。此外，由于点胶状态的多样性和缺陷类型的广泛差异，传统的计算机视觉(CV)算法难以兼容所有类型的缺陷，使得缺陷的稳定检测成为-大挑战。同时，点胶材料的半透明特性使得常规光学检测方案无法准确提取点胶状态，进一步加大了算法在缺陷检出方面的难度。

利用具有专利权的2.5D成像技术，本解决方案能够精确识别产品中的缺陷特征。此外，结合采用的主动学习AIl算法，进一步增强了对不同缺陷形态变化的兼容性，确保了高度准确的缺陷检测性能。