成都局管内铁路地质气候人文环境复杂，各种异常闯入、异物覆盖、环境异常等情况时有发生，对运行安全构成潜在威胁，目前基本采用物防、人工徒步巡查以及简单的视频监控，这些手段费时费力、成本高、效率低，风险隐患识别不及时，无法全天候监测识别，为此急需通过智能技术将安全隐患发现在初始，制止在萌芽，确保铁路运行安全。

针对成都局铁路沿线安全隐患多、监管效率低、事件发现慢、取证难度大等问题，通过运用视频AI智能分析及大模型技术，接入汇聚铁路沿线的中高空视频监控点位，结合各类物联传感器，多源感知主动识别各类违规闯入、异物覆盖、环境异常等安全隐患事件，全程跟踪闭环管理，实现重点场景的全天候安全监管、隐患事件的全过程预警联动，全面提升铁路沿线安全状态感知、预警、处置能力，助力铁路运输安全和沿线治安稳定。