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基于悠然无界多模态世界模型，融合行业知识与企业数据，构建具备持续进化能力的烟草专属空间智能体。通过边云协同架构与全域感知网络，系统实现对生产安全、物料状态与产品质量的智能监测与联动处置，助力企业构建高效、智能、可持续的数字化管理体系。
融合视频、传感器、设备、音频、文本、图像等多模态数据，利用互补性，剔除冗余，提升模型准确性及泛化能力，接近人类感知认知水平。
依托行业知识与规范，打造企业专属大模型，大小模型协同，小模型快速初筛高频数据，大模型基于知识图谱深度推理，精准预测，科学决策。
基于微服务架构，将业务拆分为独立运行的插件化服务，灵活组合成多样化业务模块，高效支撑企业实际业务场景。
构建覆盖全厂的智能感知网络，利用悠然无界大模型，实时监测人员、物品及环境安全风险，预警联动，并深入分析问题原因，提出优化建议。
基于多源视觉智能，云边协同监测虫烟、霉烟、异物、堵料、断料及设备、人员异常等安全隐患。
精细化分类NG样本缺陷，融合设备、环境、人员及知识图谱数据，利用悠然无界大模型深度分析，精准定位成因，制定优化方案，提升质量，降低缺陷率。
运用机器视觉与深度学习，部署AI烟箱外观检测装置，在出库环节智能核验外观缺陷与条码信息，联动处置，提升物流自动化检测与质量保障能力。
构建厂、车间、工艺段三级能源计量体系，融合耗能及排产数据，依托悠然无界大模型，精准分析与控制能耗，实现供能优化，并识别高耗能设备。
Hi，我是考拉悠悠
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