沈复民，电子科技大学教授、博导，澳大利亚阿德莱德大学联合培养博士，四川省海内外高层次人才引进计划专家，考拉悠然科技联合创始人、CEO，曾担任多个人工智能领域顶尖国际会议程序委员会委员、国际学术会议专刊主席。

沈复民致力于计算机视觉和多媒体计算等领域的研究，在国际重要学术期刊/会议发表高水平论文100余篇，在国际上首创了哈希学习的离散优化方法、基于流形学习的通用哈希检索方法，以及非对称哈希编码模型。沈复民主持或参与国家级项目6项，其中国家自然科学基金委重点1项，科技部重大项目1项。沈复民持续推动人工智能的优秀科研成果进行转化应用。申请专利50余项，其中国际专利10余项。2017年，沈复民与申恒涛一起联合创办了考拉悠然科技有限公司。

在沈复民和核心管理团队的带领下，考拉悠然已成长为一家聚焦智慧城市和智能制造场景的人工智能公司，凭借业界顶尖的人工智能基础研究与工程实践能力，通过构建完整的产品体系，面向智慧城市和智能制造两大核心场景，提供行业解决方案。实现人工智能的商业化落地，持续助力行业的数字化转型升级。

一、个人经历

2003年-2007年：山东大学数学与应用数学专业本科学习

2007年-2014年：南京理工大学模式识别与智能系统（国家重点学科）专业博士研究生学习

2010年-2012年：澳大利亚阿德莱德大学计算机视觉（澳洲排名第一）专业联合培养博士

2014年-2016年：电子科技大学计算机科学与工程学院担任讲师,从事科研教学工作

2016年-2017年：电子科技大学计算机科学与工程学院担任副教授,从事科研教学工作

2017年-至今：电子科技大学计算机科学与工程学院担任“校百人”教授、博导

2017年-至今：考拉悠然科技有限公司联合创始人、CEO

二、研究项目

1.地空协作的重大灾害监测搜救平台主动认知技术研究，科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目，2019.12-2023.12，主研；

2.面向自然语句查询的多模态数据检索研究，国家自然科学基金面上项目，2021.01-2024.12，主持；

3.视觉识别中的实用鲁棒回归技术研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，2015.10-2018.12，主持；

4.多模态识别技术及其在智能安防领域的深度应用研究与示范，四川省科技厅重点研发项目，2019.01-2020.12，主持；

5.移动互交环境下的大媒体内容分析与检索，国家自然科学基金重点项目，2017.01-2021.12，主研；

6.协同视觉语义理解和社会媒体分析的关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，2016.01-2019.12，主研；

7.基于回归的视角转换框架下的多视角行人步态识别，国家自然科学基金面上项目，2015.01-2018.12，主研。

三、荣誉及获奖

2020，爱思唯尔“2020中国高被引学者”

2019年：ACM MM 2019 Grand Challenge Winner First Place

2017年：ACM SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention

2017年：IEEE ICME 2017 Best Paper Award(Platinum Award)

2017年：IEEE ICME 2017 Best Paper Award (Finalist)

2016年：ACM SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention

四、学术服务

1.担任Elsevier Neurocomputing、Pattern Recognition Letters等SCI期刊客座编委

2.担任MMM 2016、ICIMCS 2016的special session chair

3.担任ICCV、ACM Multimedia，ICMR, ICPR, CCBR等国际会议的PC member

4.担任IEEE TIP, TKDE, TMM, TNNLS, TCSVT等多个国际一流期刊的审稿人

五、代表性论文

[1]Tian Wang, Xing Xu, Fumin Shen, Yang Yang. "A Cognitive Memory-Augmented Network for Visual Anomaly Detection". IEEE-CAA Journal of Automatica Sinica , 2021.

[2]Jingran Zhang, Xing Xu, Fumin Shen, Huimin Lu, Xin Liu, Heng Tao Shen. "Enhancing Audio-Visual Association with Self-Supervised Curriculum Learning". The 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021.

[3]Xunguang Wang, Zheng Zhang*, Baoyuan Wu, Fumin Shen, Guangming Lu. "Prototype-supervised Adversarial Network for Targeted Attack of Deep Hashing". IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.

[4]Tao Chen, Yazhou Yao*, Guo-Sen Xie, Chuanyi Zhang, Fumin Shen, Qi Wu, Zhenmin Tang, Jian Zhang. "Non-Salient Region Object Mining for Weakly Supervised Semantic Segmentation". IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.

[5]Zeren Sun, Yazhou Yao*, Chuanyi Zhang, Fumin Shen, Qi Wu, Jian Zhang, Zhenmin Tang. "Jo-SRC: A Contrastive Approach for Combating Noisy Labels". IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021.

[6]Yiran Zhu, Xing Xu*, Fumin Shen, Yanli Ji, Lianli Gao and Heng Tao Shen. "PoseGTAC: Graph Transformer Encoder-Decoder with Atrous Convolution for 3D Human Pose Estimation". International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2021.

[7]Jiao Li, Xing Xu*, Wei Yu, Fumin Shen, Zuo Cao, Kai Zuo and Heng Tao Shen. "Hybrid Fusion with Intra- and Cross-Modality Attention for Image-Recipe Retrieval". Special Interest Group on Information Retrieval (SIGIR), 2021.

[8]Yifeng Zhou, Xing Xu, Fumin Shen, Xiaofeng Zhu, Heng Tao Shen. "Flow-Edge Guided Unsupervised Video Object Segmentation". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2021.

[9]Zheng Zhang, Luyao Liu, Yadan Luo, Zi Huang, Fumin Shen, Heng Tao Shen, Guangming Lu*. "Inductive Structure Consistent Hashing via Flexible Semantic Calibration". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2021.

[10]Fumin Shen, Xiang Zhou, Jun Yu, Yang Yang, Li Liu, Heng Tao Shen*. "Scalable Zero-Shot Learning via Binary Visual-Semantic Embeddings". IEEE Trans. Image Processing (TIP), 2019.

更多详见：http://cfm.uestc.edu.cn/~fshen/